Это большое разочарование в гонке грузовиков, поскольку Ram уже давно занимает третье место после Chevy и Ford.
Джоуи Каппарелла Опубликовано: 3 января 2020 г.
- Полноразмерные пикапы Ram превзошли по продажам Chevy Silverado в 2019 году с 633,694 575,600 единиц до XNUMX XNUMX единиц.
- Ram долгое время был бронзовым призером в гонке по продажам грузовиков, в то время как Silverado обычно занимает второе место после Ford F-серии.
- Обе эти суммы продаж включают легкие и тяжелые грузовики.
Мы включили Ram 1500 в наш список 10 лучших автомобилей этого года, и покупатели, похоже, согласны с тем, что это отличный грузовик. Пикап Ram превзошел по продажам Chevy Silverado в 2019 году, нарушив традиционный порядок продаж грузовиков, и не с небольшим отрывом. В 633,694 году Ram продал в общей сложности 2019 58,094 грузовика, что на колоссальные 575,600 XNUMX единицы больше, чем у Chevy Silverado (XNUMX XNUMX единиц) (все эти цифры включают как легкие, так и тяжелые грузовики).
Лучшие
По сравнению с прошлым годом эти цифры представляют собой увеличение на 18% для линейки грузовиков Ram и снижение на 2% для линейки Silverado. Тяжелые грузовики Chevy подешевели на 8 процентов, а легкие Silverado в целом упали на 1 процент; Тем временем Ram не раскрывает данные о продажах легких и тяжелых грузовиков. Примечательно, что обе компании недавно выпустили обновленные версии своих легких и тяжелых грузовиков.
Ни один из этих грузовиков не сможет превзойти Ford F-серии; в то время как Ford еще не опубликовал данные о продажах на конец года, его грузовик уже набрал 662,574 XNUMX продаж в третьем квартале, поэтому мы можем предположить, что он увеличит свое лидерство с большим отрывом, как только Ford объявит цифры за четвертый квартал и конец года.
Добавление данных о продажах механического близнеца Chevy Silverado, GMC Sierra, говорит немного о другом. Его продажи выросли в этом году до 232,323 807,923 единиц; добавление этого количества к Silverado означает, что General Motors продала в общей сложности XNUMX XNUMX грузовика.
Этот контент импортируется из OpenWeb. Вы можете найти тот же контент в другом формате или найти дополнительную информацию на их веб-сайте.
